OBSERVATÓRIO LIMIAR / MODELOS DE IA
Qual modelo raciocina melhor? Qual custa menos para usar? Explore os números, mude os critérios e encontre o que faz sentido para a sua tarefa.
Resultados na mesma edição do LiveBench. A ordem vale para esta seleção de modelos e para a área escolhida.
Nota em pontos · escala de 0 a 100
Nenhum modelo nesta seleção. Limpe a busca ou escolha outro desenvolvedor.
As tarefas do benchmark são em inglês. A interface foi traduzida; os resultados não são um teste de português brasileiro. Diferenças pequenas não comprovam superioridade estatística.
Uma segunda amostra, por modelo e provedor. Preços e observações de tráfego têm condições próprias e não herdam a configuração do LiveBench.
Preços consultados em (São Paulo). São tarifas de uso via API, em dólares. Não correspondem à assinatura mensal dos aplicativos de chat.
Este retrato de preços tem mais de 24 horas. Tarifas e condições podem ter mudado; confira os links da fonte antes de contratar.
Custo total em US$
1.000 chamadas · 3.000 tokens de entrada + 1.000 de saída por chamada
Nenhum modelo nesta seleção. Limpe a busca ou escolha outro desenvolvedor.
Velocidade e latência: a consulta à fonte não retornou medições para esta amostra. Os campos estão identificados como indisponíveis na tabela; os preços não permitem deduzir a rapidez de um modelo.
Notas, configurações, preços e links diretos para verificar a origem. Os mesmos filtros se aplicam às tabelas.
| Modelo / configuração | Geral | Raciocínio | Programação | Programação com agentes | Matemática | Análise de dados | Linguagem | Seguimento de instruções |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1Anthropic · Esforço maxID LiveBench: claude-fable-5-1-max-effort | 83,41 | 91,69 | 86,38 | 66,06 | 97,01 | 80,28 | 89,50 | 72,99 |
| Claude Opus 5.5Anthropic · Esforço maxID LiveBench: claude-opus-5-5-max-effort | 83,22 | 92,15 | 89,25 | 71,72 | 97,08 | 80,31 | 86,27 | 65,74 |
| GPT-6 AstraOpenAI · Esforço maxID LiveBench: gpt-6-astra-max | 82,16 | 92,65 | 80,36 | 57,32 | 96,81 | 82,97 | 89,43 | 75,58 |
| Muse Spark 1.3Meta · Esforço xhighID LiveBench: muse-spark-1.3-xhigh | 81,59 | 89,65 | 81,06 | 64,09 | 95,95 | 79,57 | 82,79 | 78,00 |
| DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek · Esforço maxID LiveBench: deepseek-v4.1-flash-max | 81,11 | 86,69 | 80,04 | 77,27 | 93,29 | 79,25 | 81,19 | 70,03 |
| GPT-6 SolOpenAI · Esforço maxID LiveBench: gpt-6-sol-max | 79,25 | 88,65 | 81,77 | 52,88 | 96,36 | 81,19 | 85,30 | 68,57 |
| Kimi K3Moonshot AI · Esforço não informadoID LiveBench: kimi-k3 | 79,19 | 90,67 | 81,45 | 62,17 | 84,44 | 78,73 | 85,53 | 71,36 |
| Qwen 3.8 MaxAlibaba · Esforço não informadoID LiveBench: qwen3.8-max | 78,46 | 88,21 | 72,87 | 64,65 | 91,31 | 78,41 | 79,69 | 74,08 |
| Grok 4.7 xHighxAI · Esforço xhighID LiveBench: grok-4.7-xhigh | 77,40 | 82,65 | 77,16 | 53,99 | 95,68 | 76,88 | 80,14 | 75,28 |
| GLM-5.3Z.AI · Esforço não informadoID LiveBench: glm-5.3 | 76,14 | 85,80 | 78,95 | 60,91 | 87,90 | 70,24 | 79,86 | 69,30 |
| Gemini 3.8 Flash HighGoogle · Esforço highID LiveBench: gemini-3.8-flash-high | 75,83 | 89,29 | 72,49 | 54,24 | 91,56 | 54,01 | 87,79 | 81,41 |
| GPT-6 LunaOpenAI · Esforço maxID LiveBench: gpt-6-luna-max | 72,03 | 81,77 | 78,95 | 51,21 | 89,12 | 73,37 | 73,83 | 55,93 |
A edição identifica o conjunto de tarefas; não é a data de execução de cada modelo. A fonte não informa essas datas individuais. Seleção e adaptação dos resultados: CC BY-SA 4.0.
| Modelo / provedor | Entrada US$/milhão | Saída US$/milhão | Geração tokens/s | Primeiro token segundos | Custo simulado US$ / volume total |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI · Tarifa-base de texto; esforço do tráfego não informadoopenai/gpt-6-astra-20260903A tarifa aumenta acima de 272.000 tokens de entrada. Quantização não informada.Preço: (São Paulo). | 10,00 | 50,00 | Não disponível | Não disponível | US$ 80,00 |
| GPT-5.4OpenAI · Tarifa-base de texto; esforço do tráfego não informadoopenai/gpt-5.4-20260305A tarifa aumenta acima de 272.000 tokens de entrada. Quantização não informada.Preço: (São Paulo). | 2,50 | 15,00 | Não disponível | Não disponível | US$ 22,50 |
| Claude Opus 5.5Anthropic · Tarifa-base de texto; esforço do tráfego não informadoanthropic/claude-opus-5.5-20260921Quantização não informada.Preço: (São Paulo). | 4,00 | 20,00 | Não disponível | Não disponível | US$ 32,00 |
| Claude Sonnet 4.6Anthropic · Tarifa-base de texto; esforço do tráfego não informadoanthropic/claude-4.6-sonnet-20260217Quantização não informada.Preço: (São Paulo). | 3,00 | 15,00 | Não disponível | Não disponível | US$ 24,00 |
| Gemini 3.8 FlashGoogle AI Studio · Tarifa-base de texto; esforço do tráfego não informadogoogle/gemini-3.8-flash-20260902Quantização não informada. Preço retornado pela API; não reaplicamos o campo de desconto.Preço: (São Paulo). | 0,75 | 3,75 | Não disponível | Não disponível | US$ 6,00 |
| Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle AI Studio · Tarifa-base de texto; esforço do tráfego não informadogoogle/gemini-3.1-pro-preview-20260219A tarifa aumenta acima de 200.000 tokens de entrada. Quantização não informada.Preço: (São Paulo). | 2,00 | 12,00 | Não disponível | Não disponível | US$ 18,00 |
| DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek · Tarifa-base de texto; esforço do tráfego não informadodeepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910Quantização não informada. Tarifa-base; há faixas de horário com preço dobrado.Preço: (São Paulo). | 0,15 | 0,60 | Não disponível | Não disponível | US$ 1,05 |
| DeepSeek V3.2SiliconFlow · Tarifa-base de texto; esforço do tráfego não informadodeepseek/deepseek-v3.2-20251201Quantização FP8.Preço: (São Paulo). | 0,259 | 0,42 | Não disponível | Não disponível | US$ 1,20 |
A amostra de APIs é independente da amostra LiveBench. Não combinamos a nota de um esforço máximo com uma velocidade de configuração desconhecida em um índice de “custo-benefício”.
O LiveBench avalia tarefas com resultados verificáveis. Calculamos a média das tarefas de cada área e, depois, a média das sete áreas, com pesos iguais. As 23 tarefas não têm todas o mesmo peso na nota geral.
Os valores vão de 0 a 100 pontos. Não são QI nem uma medida universal de inteligência. A tabela não fornece intervalos de confiança e não mede qualidade em português, segurança ou confiabilidade em produção.
Selecionamos 12 modelos de diferentes desenvolvedores com todas as tarefas disponíveis na mesma edição. É uma amostra editorial; não é uma lista dos 12 melhores de todo o mercado.
Preservamos os IDs e o esforço declarado. Quando não há configuração explícita, indicamos isso. “Max” no nome Qwen 3.8 Max identifica a família, não um esforço confirmado.
Não executamos estes benchmarks: apresentamos resultados da fonte e cálculos reproduzíveis sobre eles.
Geração é a quantidade de tokens de saída por segundo. Latência é o tempo até o primeiro token. As estatísticas de tráfego do OpenRouter, quando disponíveis, refletem uma janela de 30 minutos, com cargas e esforços que podem variar.
Os preços correspondem ao provedor indicado em cada linha. A simulação usa as tarifas-base consultadas, sem cache ou lote. Tokens de raciocínio cobrados como saída entram uma única vez no campo de saída. Limites de contexto e preços de faixas maiores devem ser conferidos na fonte.
Velocidade observada não equivale a um teste controlado com os mesmos prompts. Não medimos latência a partir do Brasil.
Resultados: CSV oficial do LiveBench, edição 2026-06-25, consultado em 28/09/2026. Seleção, tradução, cálculo das médias e gráficos adaptados por Limiar IA, sob CC BY-SA 4.0. Essa licença se aplica à adaptação LiveBench, não aos dados de outras fontes. LiveBench não endossa o Limiar IA.
Tarifas: OpenRouter Models API, consultada em 28/09/2026, 08:49 (São Paulo). Uso conforme os termos do OpenRouter. Os dados de API não são apresentados como uma base de licença aberta.
Esta página mostra um retrato datado, sem atualização em tempo real. As fontes entram na revisão editorial diária; uma nova publicação só muda a data quando houver nova consulta válida. Preços e medições disponíveis recebem avisos separados após 24 horas. Falhas preservam os últimos valores e suas datas.
A apresentação usa gráficos próprios e fontes identificadas. Não somos afiliados ao Artificial Analysis, LiveBench ou aos provedores listados. Encontrou uma divergência? Envie a fonte para correção. Para entender os limites de um ranking, leia por que a configuração muda o resultado de um benchmark.